副教授

副教授

林钰登
副教授,硕士生导师

研究方向:基于新型存储器的存算一体系统与算法

邮箱:yudenglin@buaa.edu.cn

教师个人主页
基本情况

教育经历:

2012-2016 湖南大学 电子信息工程 本科

2016-2019 湖南大学 电子科学与技术 硕士研究生

2019-2023 清华大学 电子科学与技术 博士研究生

工作经历:

2023-2025 清华大学集成电路公司 博士后

2025至今 det365 副教授

主讲课程

本科生课程:数字系统设计与验证、存内计算AI芯片设计

研究方向

基于新型存储器的存算一体系统与算法

教学科研成果

获奖情况:

1. 2025年中国博后科研业绩考核资助

2. 2025年清华大学优秀博士后 (10/1)

3. 2024年清华大学水木学者

4. 2023年北京普通高等公司优秀毕业生

5. 2023年清华大学优秀博士毕业生

发明专利:

[1] Huaqiang Wu, Bin Gao, Yudeng Lin, He Qian. Generative adversarial network device and training method thereof. US patent. Pub. No: US11574199.

[2] 吴华强,高滨,林钰登,张清天,唐建石,钱鹤. 利用忆阻器本征噪声实现贝叶斯神经网络的方法及装置. 授权专利号:ZL201911251361.2.

[3] 吴华强,林钰登,高滨,唐建石,张清天,钱鹤. 基于忆阻器阵列的贝叶斯神经网络的变分推理方法和装置. 授权申请号:ZL202210497666.7.

[4] 林钰登,吴华强,高滨,唐建石,张清天,钱鹤. 忆阻贝叶斯卷积神经网络的大规模部署方法及装置. CN202411871439.1.

[5] 林钰登,吴华强,高滨,唐建石,张清天,钱鹤. 忆阻贝叶斯深度神经网络在线学习方法及装置. CN202411849571.2.

代表性论文:

[1] Yudeng Lin#, Qingtian Zhang#, Bin Gao*, Jianshi Tang, Peng Yao, Chongxuan Li, Shiyu Huang, Zhengwu Liu, Ying Zhou, Yuyi Liu, Wenqiang Zhang, Jun Zhu, He Qian, and Huaqiang Wu*. Uncertainty Quantification via a Memristor Bayesian Deep Neural Network for Risk-Sensitive Reinforcement Learning. Nature Machine Intelligence 5(7):714–23. (2023) (SCI Q1, IF= 25.90)

[2] Yudeng Lin, Bin Gao*, Jianshi Tang, Qingtian Zhang, He Qian, and Huaqiang Wu*. Deep Bayesian Active Learning Using In-memory Computing Hardware. Nature Computational Science 5, 27–36 (2025). (SCI Q1, IF=12.0, 获亮点报道)

[3] Jiancong Li#, Jing Tian#, Yudeng Lin#, Yi Li*, Zhiwei Zhou, Bin Gao*, Huaqiang Wu, He Qian, Yuhui He, and Xiangshui Miao. Computational Modeling via Memristive Floating-point Fourier Neural Operator. Science Advances 11(25):eadv4446. (2025). ( SCI Q1, IF=11.7)

[4] Yudeng Lin, Qingtian Zhang, Jianshi Tang*, Bin Gao, Chongxuan Li, Peng Yao, Zhengwu Liu, Jun Zhu, Jiwu Lu, Xiaobo Sharon Hu, He Qian, and Huaqiang Wu*. Bayesian Neural Network Realization by Exploiting Inherent Stochastic Characteristics of Analog RRAM. Pp. 14–16 in 2019 IEEE International Electron Devices Meeting (IEDM). IEEE. (2019) (EI, 国际顶级会议)

[5] Yudeng Lin, Huaqiang Wu*, Bin Gao, Peng Yao, Wei Wu, Qingtian Zhang, Xiang Zhang, Xinyi Li, Fuhai Li, Jiwu Lu, Gezi Li, Shimeng Yu, and He Qian. Demonstration of Generative Adversarial Network by Intrinsic Random Noises of Analog RRAM Devices. P. 3.4.1-3.4.4 in 2018 IEEE International Electron Devices Meeting (IEDM). IEEE. (2018) (EI, 国际顶级会议)

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